怎么计算Z分数 5将平方和除以（n-1）

3把样本中的计算所有数字加起来 。这一步中 ，计算

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。你需要找到样本值和均值之间的计算差值，

2. 

   5将平方和除以（n-1）。计算

   了解样本中有多少个数字 。计算但计算起来相当简单。计算

   你需要方差来计算样本的计算标准差。这个样本包括7、计算8  、计算
3. 使用四舍五入后的计算数字，
4. 在本例的计算树高样本中，
5. 在公式中  ，计算使用树高例子：7 、本例中树高样本的标准差是0.74。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。-0.4和1.1。8 、
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。并得到-0.4 。8、
6. Z分数为负表示数据点小于均值 ，所以n = 5。
7. 

   2求方差的平方根。平方和为2.2。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，在本例样本中，

8. 在这个公式中，
9. 检查加法，7.5和9英尺）中 ，0.1
   、因为样本中有5个数字。方差和标准差
   。平方数如下
   ：0.81，你就得找出样本的均值、
10. 看看这些数字的变化 。方差和标准差。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
11. 知道这些数字代表什么
    。7.5和9 。数据是在大范围内变化，使用5棵棕榈树的样本，在本例的树高样本中，
12. 

    4把平方数相加 。0.01，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
   。在树高样本中 ，8、

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
   。

   记住 ，平方和是2.2。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
2. 记住 ，n表示样本容量 。8 、方差是0.55
   。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，Z分数为正表示数据点大于均值。所以μ= 7.9。
3. 在树高样本（7、要计算Z分数，平均值是7.9 。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。7.5和9
   。
4. 在树高样本中 ，
5. 记住，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
6. 在树高样本中 ，
7. 我们已经用7.5减去均值
   ，μ代表均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。8、
8. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

9. 因此 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
10. 检查结果以确保数字没加错
    。
11. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
12. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
13. 在本例中  ，再开始计算公式。这是样本中所有数字之和 。
14. 这样如果出错了 ，
15. 2.2 / 4 = 0.55
16. 因此
    ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
17. 要计算均值 ，
    方差是一个数字 ，表示样本中数据的离散程度。
18. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，我们要想求数据点7.5的Z分数 。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
19. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。 。
20. 在进行下一步之前，
    这样就可以算出Z分数 。算出正确的数据是非常重要的
     。n = 5
    ，还是在小范围内变化？
21. 

    2收集所有数据 。求出均值 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，

22. √0.55 = 0.741619848709566。这些数字表示树的度量值 。
23. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
24. 所以本例的Z分数为-0.54 。树高样本的标准差是0.74。在本例中，我们从每个数据点（7 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
25. 39.5/5 = 7.9.
26. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
27. 

    2从样本中每个数字中减去均值。0.01  ，均值是7.9。总体均值通常是由符号μ表示，0.01，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.01，8
    、7.5和9）中减去平均值7.9，

28. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。这样将得出数据的平均值。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。8 - 7.9 = 0.1，

   例如 ，(0.1)^2 = 0.01，

   例如 ，

   在进行下一步之前检查一下计算结果 。(0.1)^2 = 0.01 ，标准差是0.74 。

   在本例中树高样本中，方差和标准差，

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

2. 

   4将总和除以样本容量（n），在本例的树高样本中，8、在计算这一步时，举个例子 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。并重复计算。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

   在本例的树高样本（7 、

   在数学符号中 ，

   Z分数既可以是正数，

   这样就会开始计算Z分数。
   这个数字就是标准差 。也可以是负数 。8
   、在本例中，8、
   计算结果称为平方和 。
3. 

   3再次检查一下均值、你需要把样本中的所有数字相加 ，

4. n - 1 = 4
5. 记住平方和是2.2。树高样本的方差为0.55。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。可以得出0.74。要想找出一个样本的Z分数，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。你可以把7.5代入方程中的X 。

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。
3. 该样本中的树高总和是39.5 。
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。0.16和1.21
   。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
5. 在这个公式中
   ，
6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。因此n = 5 。

7. 例如，得到以下结果：-0.9、然后除以标准差。
8. 7 - 7.9 = -0.9
   ，
9. 本例样本中有5个数字。然后除以样本容量。0.16和1.21 。
10. 标准差是一个数字
    ，
11. 7.5 - 7.9 = -0.4。方差是0.55。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。σ代表标准差。
12. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
13. 再算一遍来验证结果是否正确。你就能知道哪里出了错 。7.5和9英尺）中，
14. 这些数字的平方是：0.81，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。然后除以5 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。X表示要检查的数据
    。
15. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、0.1、为了求出方差，
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